機器視覺技術日益成熟，應用領域愈加廣泛。無論是2D影響辨識，或是3D機器視覺，都各有*優勢。隨著3D模型與產品的需求不斷增加，3D機器視覺市場預計到2022年可高達19億美元。除此之外，在工業領域中，機器視覺起到檢測和讀取條形碼的作用，機械手更是廣泛的被運用。

機器人+3D視覺已成藍海

在機器視覺領域中，3D視覺是接近人眼，除了看到物體之外，還可以得到物體的深度信息，并且能夠多維度實現定位識別，因此備受歡迎。3D機器視覺技術整合人工智能正成為主流趨勢，讓工業機器人具備人腦思維，以執行更高精度、更復雜的工作。

比如日本的安川機器人MH24配備佳能3D視覺系統，能使機器人準確的抓取放在料框內雜亂的工件，并且準確的擺放，可廣泛應用與汽車零部件，3C行業，家電等行業的無序分揀作業。中國的愛普生六軸機器人C4通過埃爾森提供的3D視覺識別不規則物品，柔性度高，對于混料的情況也能準確識別抓取，應用于玩具等領域。此外，可配置潔凈型機器人，用于醫療行業物料抓取。

3D視覺在機械制造中的應用方案，為機器視覺領域的發展帶來實質性的解決方案，其應用前景廣泛，未來必將大放異彩。

藍芯機器人3D機器視覺在分揀速度、精度、采集時間等方面處于行業地位
杭州藍芯機器人自研的悟空系列3D視覺傳感器具有高分辨率、高精度的特點，可以為客戶提供可靠的彩色圖、深度圖和點云。空間分辨率達到230萬像素，深度測量精度高可達0.2mm。硬件上采用GPU加速，3D成像速度快可達0.4S。